生成式人工智能技术（AIGC）是指一种可以学习复杂数据结构和规律，并用这些规律来生成新内容、新数据或解决问题的算法。其与传统机器学习算法相比，人工智能内容生成的质量提升具备指数性发展特征。
《白皮书》提出，AIGC不仅可以在保险产品设计、精算、营销、运营和客服等全链路环节提供深度技术赋能，还可以应用于险企日常办公、研发提效等多个方面。
互联网保险经纪平台元保集团CEO方锐表示，公司积累了大量的保险、医疗领域对话数据，正在探索将AIGC应用在客服、营销、质检、保险条款自动解析、理赔等环节。众安保险数据科学应用中心负责人施兴天表示，希望通过数据、技术给行业带来新的内容和体验，以高效、快速落地应用为目标，充分使用AIGC的能力。
值得一提的是，《白皮书》认为，未来AIGC技术或可应用于理赔流程。例如，根据客户提供的理赔申请材料和保单信息，自动完成或辅助客户完成理赔处理的申请、评估、审核、结算等各个环节，从而提高理赔效率、降低成本、提高客户满意度。众安科技作为众安保险下属科技子公司，当前已规划在全系列产品中加入AIGC技术等大模型能力，探索出一条快速、可控、可复制的AIGC模型应用路径。
据方锐介绍，基于目前AIGC的生成能力，元保集团已在保险产品、服务咨询的视觉图片、视频制作上广泛应用AIGC，设计团队效率提升近30%，随着后续优化，效率还有更大的提升空间。
多位业内人士表示，保险行业在使用生成式人工智能技术应用时依然面临很多挑战。例如在营销环节，可能会遇到设计产出物的版权问题、专业适配保险数据的模型训练问题、客户个人信息的安全问题等。在运营环节，可能会产生保险核心数据的合规使用问题、输出结果准确性等问题。专家建议，在实际应用中，企业应全面考虑数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。
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责任编辑：刘安瑞